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什么是ChatGPT?深入了解大型语言模型聊天机器人

  ChatGPT这个神器几乎可以帮你完成所有任务,无论是写邮件、文章,还是帮你学英语,甚至还能帮你编程序。那么ChatGPT到底是什么呢?

  ChatGPT的定义:

  ChatGPT是由OpenAI开发的,基于一系列称作GPT的大型语言模型的聊天机器人。

  可能很多人在听到这句话的时候就已经开始晕了,那我们就从理清这些名词开始:

  - OpenAI是什么?

  - 模型是什么?

  - 语言模型是什么?

  - 聊天机器人又是什么?

  OpenAI

  首先,OpenAI开发ChatGPT,这是一家由伊隆马斯克、山姆奥特曼等人于2015年12月创立的非营利性人工智能研究公司。他们的目标是推动人工智能技术的安全和有益发展,2018年伊隆马斯克辞去董事职务。目前OpenAI得到了微软的资本支持,由非盈利公司转变为混合商业化公司。

  什么是模型

  要了解语言模型,首先要明白什么是模型,它可以被理解为一种映射关系,即根据输入数据来预测或推断出的数据。

  例如,假设一套房子的价格受到地段、装修和面积这几个因素的影响。我们可以认为房子的价格与这三个因素存在关联。这意味着,要预测一套房子的价格,只需要知道这三个因素——地段、装修、面积,就可以得出一个预估的房价。

  那如何确定这个预估的房价与这三个因素之间的关系呢?我们可以通过把市场上所有已经出售的房子的信息输入计算机,通过复杂的算法让计算机自行学习,然后计算出房价与这三个因素之间的关系。学习出来的结果就是计算机可以根据地段、装修和面积来推断出房价。这个学习出来的结果被称为模型,而地段、装修、面积这三个因素对预测房价的影响程度,即权重或参数。例如,地段的权重占比为80%,因为地段的重要性,所以地段的80%就是参数之一。

  在模型的训练过程中,这些参数会通过一些优化算法进行自我调整,以提高预测的准确性。举个简单的例子,比如我们告诉电脑,当输入为1和2时,输出为3;当输入为2和3时,输出为5;接着,我们问电脑如果输入3和4,输出应该是什么?电脑会通过学习前面两个已知的输入和输出,推断出输入和输出之间的关系,从而得出输出为7。

  假设是C,则等于输入A和B,即C等于A加B。以上的自学过程,计算机可能就学到了一个公式。这个学到的公式,C等于A加B,我们就可以认为是计算机通过学习来得到的模型,当然了,实际的机器学习过程和模型要复杂的多。

  语言模型

  我们来讨论一下语言模型是什么,以及它是如何运作的。顾名思义,语言模型的目的就是处理自然语言,就如同我们向ChatGPT询问一个问题,它能以人类的语言来回答,还能自动生成一篇与人类撰写无异的文章。

  这种模型展示了对人类语言的理解能力。大型语言模型,简称LLM,以其英文名Large Language Model的首字母缩写为标识。此模型种类繁多,其中一种名为GPT。接下来,我们会简单介绍GPT的运作流程。当然,其他LLM的运行过程也是类似的。

0 条回复 A 作者 M 管理员
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