0°

认知大模型投入加大,科大讯飞对标ChatGPT后的业绩能否有起色?

  自从OpenAI推出ChatGPT后,一场波及全球科技的“海啸”就此爆发。国内大模型开始扎堆,科大讯飞(002230.SZ)也想从中分得一杯羹。目前来看,通用人工智能认知大模型等方面的发展,还未给科大讯飞带来业绩上的增色,反而因持续投入影响了公司利润水平。数据显示,科大讯飞今年前三季度归母净利润下滑逾七成,其中第三季度归属净利润下滑八成之多。据了解,10月24日,科大讯飞推出的讯飞星火认知大模型将进一步升级,公司称将实现对标ChatGPT的目标。大模型全面对标ChatGPT之后,能否助力大讯飞业绩迎来一波爆发?

  Q3净利润下滑超八成

  财报显示,科大讯飞今年前三季度实现营业收入约为126.14亿元,同比下降0.37%;对应归母净利润约为9936.21万元,同比下降76.36%;期内的扣非后净利润亏损约3.24亿元,同比由盈转亏,同比下降175.97%。

  从披露的数据来看,科大讯飞第三季度利润承压显著。第三季度,科大讯飞实现营业收入约为47.72亿元,同比增长2.89%;对应归母净利润约为2579.01万元,同比下降81.86%;扣非后净利润约为-2018.87万元,同比下降113.65%。

  科大讯飞在2023年三季报中表示,公司第三季度归母净利润较上年同期减少1.16亿元,扣非后净利润较上年同期减少1.68亿元,主要原因系公司积极抢抓通用人工智能的历史新机遇,在通用人工智能认知大模型等方面坚定投入。

  研发投入来看,今年前三季度,科大讯飞研发费用约为24.98亿元,去年同期研发费用约为23.31亿元。科大讯飞表示,开发支出期末余额较期初余额增长44.08%,主要系本期研发投入增加所致。

  科大讯飞提到,尽管在通用人工智能认知大模型上的投入一定程度上影响了当期利润,但公司在核心技术自主可控方面所构建的全新能力,以及在迈向通用人工智能的认知大模型方面取得的最新进展,为公司在数字经济时代长期可持续发展奠定了坚实基础和难得的先发优势。

  现金流方面,科大讯飞第三季度保持正向现金流,实现经营性现金流净额3.57亿元,但前三季度经营活动产生的现金流量净额为-11.71亿元。另外,由于项目投入周期增加长期借款补充流动资金,科大讯飞长期借款较期初增长69.64%至29亿元。

  自称“将全面对标ChatGPT”

  三季报中,科大讯飞透露了未来在大模型方面的安排。

  据了解,科大讯飞将于10月24日如期发布讯飞星火认知大模型V3.0,实现全面对标ChatGPT,同时,升级大模型代码能力,发布医疗大模型和讯飞晓医APP;全新发布AI答疑辅学(学习机应用)和AI心理咨询,并与12个行业龙头共同发布相关行业大模型提供生产力工具。

  回顾讯飞星火认知大模型升级历程,科大讯飞于5月6日举办成果发布会,发布讯飞星火认知大模型技术成果;6月9日讯飞星火认知大模型进行升级,公司称在国内可测的系统中处于行业领先水平;8月15日,科大讯飞进一步实现讯飞星火认知大模型的重大版本升级,发布讯飞星火认知大模型V2.0。

  自从OpenAI于2022年11月推出ChatGPT后,一场波及全球科技的“海啸”就此爆发。国内大模型开始扎堆,各家公司在AI领域“卷”个不停。除了科大讯飞,还有百度文心一言、商汤商量SenseChat等十余款人工智能大模型正式开放服务。

  被问及“目前面向行业和企业客户的星火大模型toB市场整体进展和落地节奏如何”时,科大讯飞方面表示,在落地节奏上,结合标杆客户的示范项目,将陆续推出讯飞星火在运营商、金融、汽车、工业等领域的私有化解决方案,整体流程主要包括:技术调研、产品选型、项目立项、可行性研究、挂网、投标、项目建设及验收等环节,客户从技术调研到招投标一般至少需要6个月,当前私有化部署正处于方案对接、效果验证和测试阶段。

  一位行业人士告诉钛媒体APP,大模型的好坏与否,主要涉及三个方面:算力、算法和数据。算法决定了其本身的学习能力,算力则影响着算法的学习效率,数据决定了AI的训练效果。

  该人士称,尽管越来越多的企业加入大模型赛道,但要实现类似ChatGPT的水平,需要大规模的计算资源、庞大的数据集和先进的自然语言处理算法,这些要素对于绝大多数企业来说存在巨大挑战。

  值得一提的是,10月17日,美国政府进一步收紧对尖端人工智能芯片的出口管制,严格限制英伟达和其他芯片制造商向中国销售高性能半导体。根据新规,受到管制的英伟达芯片涉及 A100、A800、H100、H800、L40,甚至包括RTX4090,这对将大模型构建在英伟达算力上的大模型厂商会产生比较大的影响。

  科大讯飞方面则表示,2023年初,讯飞与华为昇腾启动专项攻关,与华为联合研发高性能算子库,合力打造我国通用人工智能新底座,让国产大模型架构在自主创新的软硬件基础之上。认知大模型在行业深度应用的关键是安全可控、场景驱动、专属可控,其中安全可控的前提就是算力可控,当前华为昇腾910B能力已经基本做到可对标英伟达A100。在即将举行的科大讯飞1024全球开发者节上,讯飞和华为在人工智能算力底座上将有进一步联合发布。(本文首发于钛媒体APP,作者|刘凤茹)

0 条回复 A 作者 M 管理员
    所有的伟大,都源于一个勇敢的开始!
欢迎您,新朋友,感谢参与互动!欢迎您 {{author}},您在本站有{{commentsCount}}条评论